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“这次DeepSeek横空出世 
，让AI从业者既兴奋又‘焦虑’ 。 ”上海库帕思科技有限公司CEO黄海清认为
，DeepSeekDeepSeek最核心的点在于技术创新 ，为中国大模型公司和产业的发展提供了一个较好的“换道超车 ”路径 
。

上海开年首个科技盛会“2025全球开发者先锋大会
”将于2月21日至23日在上海徐汇举办 
，旨在推动人工智能产业场景落地
，加速人工智能商业化进程
。沪上的人工智能企业如何看待行业的目前发展状态？对于这场科技盛会又有哪些期待？

2月19日 ，澎湃新闻（www.thepaper.cn）走进徐汇“模速空间
”的多家人工智能企业进行了探营采访 
，企业负责人均谈到了对大模型的未来趋势和思考 。

“不到1年取得了长足进步 ”

就在2月18日
，阶跃星辰开源了两款阶跃Step系列多模态大模型——Step-Video-T2V视频生成模型和Step-Audio语音模型 
。

阶跃星辰副总裁李璟告诉澎湃新闻记者 ，根据企业官方技术报告中的评测结果 ，阶跃Step-Video-T2V的参数量和模型性能目前在全球开源视频生成领域都处于领先水平；而阶跃Step-Audio则是业内首款产品级的开源语音交互模型
。

阶跃星辰的多模态模型展示 。本文图片均为 澎湃新闻记者 俞凯 图

为什么要开源这两款模型？李璟表示
，阶跃星辰是2023年成立的AI初创公司
，主攻千亿参数大模型研发 
。Step系列通用模型主打逻辑推理与复杂任务处理能力 ，与云计算厂商合作提供企业级AI服务
。“开源是面向开发者和面向应用的一种方式 。这次开源的视频生成模型 
，是目前开源社区参与量最大 、效果最好的一类模型 。对于这样一个文生图
 、文生视频的模型的能力
，大家期待了很久 ，也是阶跃模型矩阵里两个比较不错的亮点模型
。所以这一次 
，我们把这两个亮点模型贡献给开源社区
，欢迎更多合作伙伴的体验和加入 ，一起为全球开源社区贡献来自中国的多模态力量
。
 ”

阶跃星辰于2月18日宣布开源的阶跃Step-Audio 
，是业内首款产品级开源语音交互模型 。

展望即将开幕的2025全球开发者先锋大会（GDC）
，李璟说 ，去年的大会是阶跃星辰第一次和公众见面 
，在不到一年的时间里
，无论是在模型还是生态方面 ，阶跃星辰都取得了长足的进步 ，所以今年的GDC大会
，阶跃星辰的参与深度和广度都比去年有了较大变化 
。“我们在会上有自己的活动板块和环节
，也会围绕金融
、内容和开发者生态举办两场分论坛 ，跟大家共同交流探讨从模型创新生态到应用生态方面的想法 
，期待这种交流碰撞能够给我们带来更多对未来方向的判断和理解
。
”

“团队从大年初四开始就没休息了 ”

2月19日下午
，上海库帕思科技有限公司CEO黄海清谈到了DeepSeek给语料数据和大模型的未来趋势和创新路径带来的启发和思考 。

“这次DeepSeek横空出世 ，让AI从业者既兴奋又‘焦虑’ 
，（我们）整个团队从大年初四开始就没休息了
，对应这样的创新做一些研究 
。
 ”他认为 ，DeepSeek最核心的点在于技术创新 
，为中国大模型公司和产业的发展提供了一个较好的“换道超车
”路径
。

黄海清（右一）谈DeepSeek给语料数据和大模型的未来趋势和创新路径带来的启发和思考 。

黄海清介绍
，库帕思是人工智能语料数据平台型企业 ，已全面启动具身智能 、金融
 、制造
、教育 、医疗 、文娱
、城市治理等领域的行业语料库建设 
，语料运营1.0平台已投入实战运营
，正加快布局从真实世界到模拟仿真到数据合成平台2.0研制 
。目前 ，该企业已经链接了超过50家语料生态合作伙伴 ，正通过给合作伙伴提供高质量有效数据集
、降低大模型成本来贡献自己的力量
。

黄海清觉得
，行业垂类大模型将会是主战场
，千行百业都会被人工智能和大模型所影响 。金融 、教育
 、医疗
、工业这一块已经优先拥抱了大模型 
。而在重点领域 ，比如说自动驾驶 、具身智能
 、科学智能等也都在积极拥抱大模型
。随着时间的推进 
，未来的交通行业
、零售业等行业都会拥抱大模型
，大模型的革命将是深刻 、全面的 。

黄海清认为 ，国家相关法律法规应当适应科技快速发展与时俱进 。他告诉记者 
，2025年上海两会时自己提出过《探索语料数据合理使用规则
，推动大模型产业健康发展》的建议
。

“比如在人工智能
 、大模型
、语料数据领域 ，以前的版权法都是给人看的 
，大模型在训练语料数据的时候
，如果再用过去的标准来衡量机器学习的标准 ，就不一定那么恰当
。而且 
，这个问题已经给大模型公司的语料采购成本以及法律风险造成了影响 。 ”因此他建议
，要加快明确大模型语料数据的合理使用规则 ，推动“文本与数据挖掘
 ”在预训练领域的适用；在国内推行针对机器学习的数据合理使用 ，平衡著作权人权利和科技发展需要
，解决授权难的问题；政府要出台鼓励政策
，支持语料数据企业加强自动化工具链平台研发 ，降低语料数据成本；打造AI自动化清洗与标注工具链平台 
，降低语料成本；加快人工智能生成物保护范围的法律研究
，制定规则明确的人工智能生成物的权属与责任 
。

“在版权法这一块应该与时俱进 ，对人工智能 、大模型训练语料数据的合理界定范围做一些更新 
，这并非要改变过去（的规则）
，只是增加和更新 ，我认为这是一个比较适合和可以操作的路径
。
”黄海清说 。

“智能算力是大模型创新和人工智能应用的动力引擎 ”

云赛智联股份有限公司（简称“云赛智联
 ”）是上海仪电旗下专注于云计算和大数据
 、行业解决方案及智能化产品的专业化信息技术服务企业 
，已连续六年承建上海市大数据中心数据运营项目 
。

云赛智联市场高级经理茅宇中透露
，全球开发者先锋大会开幕式当天 ，云赛智联将与全球顶尖科技企业
、开发者及行业领袖齐聚上海西岸艺术中心 
，举办“2025全球开发者先锋大会-上海仪电专场
”
，一起探索智能算力与前沿科技的无限可能
。届时 ，上海仪电智慧城市设计研究院 、云赛智联及下属企业还将带来行业垂类应用的报告 ，分享智慧城市 、商业决策等领域的创新实践 。

上海仪电的智能算力布局 
。

上海仪电智算科技商务生态中心主管黄燕告诉记者
，智能算力是大模型创新和人工智能应用的动力引擎
。作为“模塑申城 ”五大公共服务平台之一的上海智能算力公共服务平台建设运营单位
，上海仪电投产了多个国内领先的“大规模
、高等级 ”万卡智算集群 ，为上海重要大模型企业以及研究机构提供了低成本算力服务 
，并建设了国产化AI算力适配测试中心
、人工智能产业研究等一系列公共服务功能 。比如在算力效率方面
，支持容器化调度和大模型自动续训 ，有效训练时间占比达99%以上 
。应用部署方面 
，支撑了阶跃星辰Step 、书生浦语
 、商汤日日新
、MiniMax ABAB 、DeepSeek
 、Llama3
、通义千问等大模型的高效部署和加速
，并内置“一站式
”模型研发平台
。

为降低人工智能中小企业创新成本 ，在上海市经信委指导下 
，上海仪电将邀请相关企业共建上海市智能算力资源统筹调度服务平台
，旨在通过精准匹配多方供需 ，融合调度各方资源 
，支撑和繁荣上海大模型创新生态 。据介绍
，该平台包含算力超市 、算力纳管
 、算力融合等主要功能板块 。其中 ，算力超市核心定位为“构建算力交易生态 ，促成供需多边交易
”
，包括算力产品商城
、算力招标市场等两部分；算力纳管核心定位为“汇总监控 、计费
 、资源统计等数据
，实现算力的统筹监控 ” ，包括交易直连
、监控计费数据上报 、可视化数据分析等三部分；算力融合核心定位为异构异域算力资源管理和调度 
，包括算力调度 、任务调度
、算力补贴闭环管理三部分
。